AIGC的出現，讓數字廣告這個龐大的列車陡然變軌。

加上AI也蟄伏在其間多年，量變的積累終會發生質變。

1. 萬馬狂奔！

在我的大課堂中（《數據驅動 | 以消費者為核心的營銷數字化轉型：方法與案例》），介紹今天的數字廣告重大變化趨勢的時候，講到：今天的數字廣告，比過去任何時候都要拼創意，或者更確切地說，是拼承載創意的素材。

創意的好壞，決定了點擊率的高低，并且連帶影響了廣告被展現的機會，以及最終廣告轉化的效果。某種意義上，創意是決定性力量之一。

為了找到所謂的“最佳創意”，廣告主的最好策略是賽馬策略——上多個創意素材，然后在真實的投放中，比較哪個創意的表現更好。

賽馬策略的難點是，idea（出點子）和production（制作）兩個環節都不太容易。

AIGC的出現，極大倍增了production的能力，同時在idea上也能有所幫助。

這很容易理解，idea有ChatGPT之類的加持，production有AI繪圖和AI視頻的加持。

過去10個人3天出5個素材，現在2個人1天出10個素材。

與某個國內的大廣告集團（利歐）的負責人交流，他們的廣告代運營的業務，已經大量引入了這個方法。

過去我們一次性跑5個素材，現在我們一次性跑50個素材。過去5個素材要一周時間生產，現在50個素材只要3天時間就能出來。

從50個素材里面至少能跑出3個爆款！而過去5個素材的賽馬，常常跑不出有效果的創意，還得繼續加班加點的做新素材。

50個素材只是開始，后面的賽馬，來個萬馬狂奔，也不會讓人奇怪。

2. 受眾標簽 + AIGC + 監督學習：數據的一條龍應用

但AIGC只是改變了創作的效率，它并沒有帶來廣告的新形態。

但廣告的革新，顯然也不只會依賴AIGC，它早已經應用多年的AI，也在持續進化。

基于AIGC和AI的合作，一個新的形態正在誕生：

當某個人群（甚至某個個人）來到廣告位上，AIGC針對他們的標簽（由CDP或DMP提供），幾乎實時地生成創意素材，然后進行投放。然后，基于監督學習的AI開始工作，不斷反饋給AIGC投放的效果，并幫助AIGC理解，描述這群（這個）受眾的哪個標簽的權重應該更重，從而讓AIGC能夠進一步優化它的“創意作品”，從而讓廣告投放的效果能夠不斷迭代提高。

要注意這個新方法中的關鍵點。

在這個新方法中，標簽是關鍵點。標簽不準，后面的一系列自動化工作都會跑偏。差之毫厘，謬以千里。所以，對CDP或者DMP提出了更高的要求?；蛘哒f，CDP或DMP的重要性進一步提升了。

AI也會對CDP（DMP）進行改造升級，在我的這篇文章中介紹，具體就不贅述了。參看：ChatGPT來了，CDP、MA以及DAM等“傳統MarTech”還有活路嗎？

此外，標簽目前還不能成為直接讓AIGC工作的提示詞，但將標簽轉化為提示詞的工具，或者直接能讀懂標簽的AIGC，肯定很快就會出現。這毫無懸念。

3. 端到端的個性化

當我們把注意力放在AI和AIGC對投放端的改造時，我們也不能忽略它們對落地端的改造。

廣告投放的落地端（例如落地頁），已經能夠實現基于流量特征的自動化的組合。例如我在很久以前介紹的Ptmind的“靈蹊”類的產品。

這個階段的產品有一定的AI能力，它們同樣是基于監督學習的優化。

AIGC會很快加入到這個領域，自動生成網頁、界面、視頻、動畫，乃至于互動（背后是自動撰寫的程序），都不是問題。你告訴ChatGPT類的工具，你要的落地頁有什么要求，它給你自動搞定。

不僅如此，AIGC還能夠學習如何將生成的落地頁與此前投放的廣告的創意結合起來。如果廣告創意本身是因人而異高度定制化的，那么落地頁的內容和視覺，也一定會與這個廣告高度匹配。

甚至，再進一步，不僅落地環節，其后的的更深度互動和流程，都是自動化的高度匹配的。

這樣，整個廣告投放的端到端的全部環節，都將交由AIGC和AI深度自動化個性化的實現。

4. 攻占策略高地

數字廣告最難被AI取代的部分，是投放策略的制定。

但若說它不能被AI取代，我是不信的。

但是，請注意，投放策略的制定不可能單靠ChatGPT之類的AIGC實現。AIGC是從模仿出發的人工智能，而不是從理解出發的人工智能，模仿和理解，具有巨大的差異！

基于更厲害的大模型（而不是語言大模型）的AGI（通用人工智能）可能將彌補自動化廣告投放策略制定這個領域。但短期內，我覺得人在策略制定上的作用仍然不可替代。

不過，雖然我不太相信AI能夠直接制定出靠譜的策略，但在幫助人去制定更好的策略方面，AI以及AIGC都已經可以發揮重大的價值。

舉個例子，制定廣告投放策略需要對消費者進行更深入的了解。而AIGC具有一目萬行的能力，利用這種能力讓它去收集、研究、總結消費者在數字世界中留下的所有的與消費相關的反饋與線索，現在就可以做到。

所以，AI仍然對廣告投放策略的制定具有重大的影響，善于應用這種能力的營銷人，會比普通營銷人擁有更大的效能。

5. 從業者會如何

這一切，都將在近幾年推動數字廣告投放相關業務的煥然一新！

對從業者受到的影響，我的觀點可能與更多人不一樣，我相信數字廣告領域的從業者會有更多的機會。

AI需要人去駕馭，AI能夠產出，但它需要懂創造的人去驅動。

而且，數字廣告，乃至數字營銷，干起來會更稱手。某種程度上，當你不需要去求gui著tian技術同事、設計大咖甚至數據老師就能完成任務，且幾乎能夠實時測試實時反饋的時候，將會體驗到一種“純粹營銷”的自由。

數據也會變得更加重要，尤其是對它的準確性和實時性的要求都極大提升了。所以，數字營銷相關的數據工作（收集、清洗、標記、管理）的重要性也會進一步提升。

擔心被AI取代是可以理解的，本質上，這種擔心與擔心碳基生命被硅基生命取代一樣，它符合邏輯推斷，而且并不一定不會發生。

但人類的強大在于，人類總可以在比他強的事物上獲得見識和智慧，從而變得更強。

AI，是讓人類變得更強的一個新開端，對我們廣告人，亦然。